SQL : Structured Query Language

Description de SQL

Langage informatique servant à exploiter des bases de données relationnelles

• Manipulation des données
  • Recherche de données : SELECT
  • Ajout de données : INSERT
  • Modification de données : UPDATE
  • Suppression de données : DELETE
• Définition des données
  • Manipule les structures de données de la base
  • Création de tables et autres structures : CREATE
• Contrôle des données et des transactions

  • Gestion des autorisations d’accès aux données par les différents utilisateurs

  • Gestion de l’exécution de transactions :

    Transaction = suite d’opérations de modification de la base de données

SGBDR = Système de Gestion de Bases de Données Relationnelle

• Logiciel permettant de manipuler le contenu des bases de données relationnelles
• Garantit la qualité, la pérennité et la confidentialité des informations
• Exemple : SQLite est un SGBDR dont le code source est dans le domaine public

C’est un langage déclaratif

• Décrit le résultat voulu sans décrire la manière de l’obtenir
• Les SGBDR déterminent automatiquement la manière optimale d’effectuer les opérations nécessaires à l’obtention du résultat

On utilise la table ci-dessous pour exemple

Cas des catégories socioprofessionnelles du Nord.

Extraction des données d’une table

SELECT noms_colonnes_séparés_par_virgules
    FROM nom_table;

Sélectionne toutes les lignes d’une table

• * pour toutes les colonnes

SELECT *
    FROM nom_table;

• DISTINCT pour sélectionner une seule occurrence de chaque valeur de la colonne en question

SELECT DISTINCT categorie, genre
    FROM evolution;

• WHERE Sélectionne uniquement les lignes qui respectent la clause du WHERE

SELECT noms_colonnes_séparés_par_virgules
    FROM nom_table
    WHERE nom_colonne op_comp valeur op_bool nom_colonne op_comp valeur;

La clause porte sur les valeurs des colonnes

• Utilisation d’opérateurs de comparaison (op_comp) : =, <>, !=, >, >=, <, <=
• Utilisation d’opérateurs booléens (op_bool) : AND, OR
• AND : combinaisons de conditions sur des colonnes différentes
• OR : plusieurs valeurs possibles pour une même colonne

Exemples :

SELECT code, effectif
	FROM evolution
	WHERE categorie="Agriculteurs Exploitants" AND genre="Femmes";

SELECT code, categorie, effectif
	FROM evolution
	WHERE categorie="Agriculteurs Exploitants" OR categorie="Ouvriers";

Changer l’affichage et le nommage des données

SELECT abrev.nom_colonne AS nom_affiché
    FROM nom_table AS abrev
    ORDER BY nom_colonne [DESC];

AS

• Associé à un nom de colonne : change le nom affiché de la colonne dans le résultat.

• Associé à un nom de table : permet d’abrévier le nom de la table pour préciser de quelle table provient une colonne dont le nom est utilisé par plusieurs tables. Cette abréviation doit être utilisée dans le reste de la requête.

ORDER BY

• Trie les données selon la colonne précisée.
• Par défaut, le tri est dans l’ordre croissant, DESC permet d’obtenir l’ordre décroissant.

Fonctions de calcul sur les données extraites.

Applique une fonction sur les valeurs d’une colonne

• COUNT : compte le nombre de lignes sélectionnées.

• MIN, MAX : renvoie la valeur minimum ou maximum de la colonne, parmi les lignes sélectionnées

• SUM, AVG : calcule la somme ou la moyenne des valeurs numériques de la colonne, parmi les lignes sélectionnées

Exemple :

SELECT AVG(effectif) AS Moy_employes
	FROM evolution
	WHERE categorie="Employés";

Extraction des données de deux tables

Produit cartésien

• Comme son nom l’indique, génère de façon exhaustive toutes les associations possibles entre les lignes des deux tables
  • Nb_total_lignes = Nb_lignes_ville * Nb_lignes_evolution = 650 * 10400
• Non pertinent

JOIN ON

• Génère uniquement les associations entre les lignes qui sont liées par des clés primaires et étrangères identiques.
  • Nb_total_lignes = Nb_lignes_table_clé_étrangère = NB_lignes_evolution
• À utiliser pour associer deux tables

Modification des données

• INSERT : ajoute une nouvelle ligne de données dans une table

INSERT INTO nom_table (liste_nom_colonnes_à_remplir)
    VALUES (liste_des_valeurs_à_insérer_dans_ordre_liste_colonnes);

• UPDATE : met à jour la ou les lignes qui respectent la clause du WHERE

UPDATE nom_table SET nom_colonne1=valeur1, nom_colonne2=valeur2
    WHERE nom_colonne op_comp valeur op_bool nom_colonne op_comp valeur;

• DELETE : efface la ou les lignes d’une table qui respectent la clause du WHERE

DELETE FROM nom_table WHERE nom_colonne op_comp valeur op_bool nom_colonne op_comp valeur;

Modification des données

Respect de l’intégrité des données

• Une clé primaire doit être unique et non NULL
  • On ne peut pas insérer une ligne avec une clé primaire qui existe déjà.
  • On ne peut pas modifier la valeur d’une clé primaire en une autre valeur qui existe déjà.
• Une clé étrangère doit référencer une clé primaire existante
  • Il faut créer la ligne contenant la clé primaire avant une ligne contenant une clé étrangère la référençant.
  • On ne peut pas modifier une clé primaire si elle est déjà référencée.
  • On ne peut pas effacer une ligne contenant une clé primaire déjà référencée.
• Il est possible de mettre des contraintes sur les clés pour gérer les cascades de modifications (interdiction ou gestion automatique)